워크슬롭1 아무리 AI를 써도 일이 줄어들지 않는 이유 - 생산성의 역설 AI 도구를 써도 일이 줄지 않는 이유: 생산성의 역설2026년 현재, 누구나 AI를 손에 쥐었지만 역설적으로 직장인의 업무량은 줄지 않았습니다. 기술이 시간을 벌어줄 것이라는 기대와 달리, 왜 우리는 여전히 바쁜 걸까요?독자들의 고개를 끄덕이게 할 'AI 시대의 생산성 역설' 4가지 패턴을 정리해 드립니다.AI 도구가 업무를 늘리는 4가지 경로1. 제번스의 역설: "효율이 높아질수록 할 일은 더 많아진다"2. 워크슬롭(Workslop)의 습격: "AI가 만든 똥 치우기"3. 기준선의 상승: "속도가 빨라진 만큼 요구치도 높아졌다"4. 툴 피로도: "AI를 쓰기 위해 드는 또 다른 업무"1. 제번스의 역설: "효율이 높아질수록 할 일은 더 많아진다"기술이 자원의 사용 효율을 높이면 오히려 그 자원의 소비.. 2026. 1. 10. 이전 1 다음
